Cientista de Dados é a profissão que veio para ficar. A área, que tem crescido cada vez mais no mercado, ajuda empresas a criar estratégias e tomar mais decisões mais assertivas para seus negócios. Já ouviu falar por aí em termos como Big Data ou Business Intelligence? É exatamente sobre isso que vamos tratar neste artigo.
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As tecnologias atuais nos permitem levantar um volume infinito de dados sobre clientes. Em um contexto de competitividade e mercado saturado de serviços, é preciso analisá-los com cautela para manter o seu negócio ativo e lucrativo no mercado. É aí que surge a demanda por cientistas de dados: são esses profissionais que coletam, analisam e entregam as informações necessárias para que uma boa estratégia de sucesso seja criada.
Quer dar novos ares à sua carreira e conquistar o seu lugar nessa área? Para isso, é preciso ter um conhecimento prévio de linguagens de programação, ne negócios e muita paciência para aprender e resolver problemas complexos. Se é isso mesmo o que você está procurando, veja abaixo os principais campos de atuação de um cientista de dados e a indicação de ótimos cursos para você começar a sua preparação agora mesmo.
1. Data Science
Data Science, ou Ciência de Dados, é a área comandada por especialistas analíticos que se baseiam em informações e habilidades técnicas para resolver problemas e chegar à resoluções. O cientista de dados deve possuir uma boa base em Estatística, Matemática e Machine Learning para analisar os dados levantados e gerar insights; seja para criar novos produtos, seja para para construir uma estratégia para a empresa. O objetivo é gerar insights e inteligência para o negócio.
Cursos indicados: Para aprender a utilizar estatística aplicada; análise de dados com R; gráficos com R e Python; a definição de Machine Learning, Big Data e Data Science; e análise de dados com Python, acesse esse curso de Data Science.
Com este curso de Formação de Ciência de Dados, você aprende Deep Learning, Neural Networks, Séries Temporais e Mineração de Teto; Regressão Linear e Logística; visualização de dados e dashboards; probabilidade, intervalos de confiança e testes de hipótese; e classificação, agrupamentos, associadores e seleção de atributos em Machine Learning.
2. Bancos de dados
Analisar os dados armazenados em bancos é tarefa essencial do cientista de dados. Portanto, é imprescindível que você saiba executar a linguagem SQL (Structured Query Language) para criar banco de dados consistente e infraestrutura e modelagem, para consultá-los, e para entender todo o ambiente transacional. Bancos de dados podem ser de variados tipos e você precisa estar preparado para processar o que for relevante dentre muitas informações.
Curso indicado: O curso sobre Banco de Dados te ensina a diferença entre um Administrador de Dados e um DBA, a instalar o banco de dados MySQL, a escolher as funções nativas de qualquer banco de dados e a programar nele. Comece a aprender agora mesmo!
3. Power BI
Existem muitas ferramentas disponíveis para fazer análise de dados. Uma delas é o Power BI, ferramenta do Windows que conecta serviços de aplicativos, para que eles trabalhem juntos na coleta de dados, transformando-os em informações coerentes e proveitosas para tomadas de decisões assertivas.
É um programa completo para empresas que queiram fazer análises em tempo real, para o desenvolvimento de relatórios completos. É ótimo para quem quer melhorar a previsibilidade da empresa, pois permite que o usuário crie quadros de indicadores de desempenho, que podem ser consultados a qualquer momento.
Cursos indicados: No curso de Power BI, você aprende conceitos fundamentai de BI; a fazer uso das funções DAX e dos relacionamento de tabelas, para criar poderosos modelos de dados; a realizar processos completos e ETL diretamente na ferramenta, e muito mais. Se identificou com os objetivos e dia a dia de um cientista de dados? Então comece agora mesmo a sua capacitação! Aproveite a oportunidade de expansão dessa carreira no mercado de trabalho: acesse os cursos e comece a sua capacitação agora mesmo!
Artigo cedido pelo Udemy.
Diego Macêdo
Sou bacharel em Sistemas de Informação pela Estácio de Sá (Alagoas), especialista em Gestão Estratégica da Tecnologia da Informação pela Univ. Gama Filho (UGF) e pós-graduando em Gestão da Segurança da Informação pela Univ. do Sul de Santa Catarina (UNISUL). Certificações que possuo: EC-Council CEH, CompTIA (Security+, CySA+ e Pentest+), EXIN (EHF e ISO 27001), MCSO, MCRM, ITIL v3. Tenho interesse por todas as áreas da informática, mas em especial em Gestão e Governança de TI, Segurança da Informação e Ethical Hacking.