Data Warehouse

Tabelas fato e tabelas dimensionais – fundamentos de DW

“Modelagem dimensional é uma disciplina de design que transpassa a modelagem relacional e a realidade de dados de texto e números” (Kimball)

Se comparado com a modelagem entidade/relacionamento, ou simplesmente modelagem relacional, a modelagem dimensional é menos ”rigorosa” (permitido ao modelador mais critérios próprios na organização de tabelas). Porém é mais prático para acomodar grandes volumes de dados para consulta, e tem uma melhor performance. Em contraste com outras disciplinas de modelagem, a modelagem dimensional desenvolveu um extensivo portfólio  de tecnicas para tratar situações reais. (mais…)

Mapa Mental de Data Warehouse – Visão Geral

Mapa Mental de Data Warehouse – Visão Geral

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Arquiteturas OLAP

Vejam abaixo os conceitos e a demonstração comparativas das arquiteturas OLAP quanto a desempenho, escalabilidade, investimentos e outros detalhes importantes. (mais…)

Mapa Mental de Data Warehouse – Definições e Características

Um data warehouse (ou armazém de dados, ou depósito de dados no Brasil) é um sistema de computação utilizado para armazenar informações relativas às atividades de uma organização em bancos de dados, de forma consolidada. O desenho da base de dados favorece os relatórios, a análise de grandes volumes de dados e a obtenção de informações estratégicas que podem facilitar a tomada de decisão. (mais…)

Mapa Mental de Data Warehouse – OLAP

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Introdução ao Data Warehouse

Todos nós sabemos que os bancos de dados são de vital importância para as empresas e também estamos cientes de que sempre foi difícil analisar os dados neles existentes. Hoje em dia, as grandes empresas detêm um volume enorme de dados e esses estão em diversos sistemas diferentes espalhados por ela. Assim, não conseguíamos buscar informações que permitissem tomarmos decisões embasadas num histórico dos dados. Por um outro lado, em cima desse histórico podemos identificar tendências e posicionar a empresa estrategicamente para ser mais competitiva e consequentemente maximizar os lucros diminuindo o índice de erros na tomada de decisão. (mais…)

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